Infrastructure Lybra

Git décrit. Airtable pilote. n8n orchestre. Les services agissent et les agents Slack restent en phase de fiabilisation. Postgres et Nango sécurisent l’exécution.

Tables Airtable: –
Workflows n8n: –
Actifs n8n: –
Tables runtime: –
Agents déployés: –

Le modèle mental

Une plateforme, cinq responsabilités

Une automatisation Lybra n’est pas un workflow isolé. Elle sépare ce que l’équipe décide, ce que le code décrit, ce que n8n coordonne et ce que les services exécutent.

Comment lire cette page

Partez du besoin opérateur, puis suivez la donnée.

ActuelCe qui est observable ou déployable aujourd’hui.

CibleLa direction validée, sans la présenter comme déjà livrée.

Cliquez une briqueVous verrez quand intervenir et sa frontière de responsabilité.

Vue d’ensemble

Architecture fonctionnelle

Observé live Implémenté dans le repo En transition Planifié

Runbook collaborateur

Déployer une automatisation

Le chemin de référence va du contrat versionné jusqu’à l’activation observée. Chaque étape laisse un artefact vérifiable à la suivante.

Definition of done

Versionné dans Git · configurable par client · secrets hors Airtable et n8n · relance idempotente · erreur visible · rollback documenté

Chemins critiques

Voir ce qui circule de bout en bout

Catalogue d’automatisations

Les workflows n8n par utilisation

Chaque workflow appartient à un usage métier. Le catalogue précise son rôle, son déclencheur et les systèmes reliés sans exposer ses paramètres sensibles.

Règle de lecture Manager = distribue · Worker = traite une unité · Gateway = mutualise · Notifier = rend visible

Familles d’usage: –
Managers: –
Workers: –
Brouillons / diagnostics: –

Slack · agents Hermes · supervision n8n

Cinq canaux, deux usages différents

Les trois canaux agent-* correspondent à des agents distincts encore expérimentaux. error-n8n et n8n-log servent à observer les automatisations; ce ne sont pas des bots auxquels confier une mission.

Sous les canaux Slack

Ce qui existe, ce qui reste à construire

Le service Coolify est déployé, mais les bots Hermes ne sont pas encore validés de bout en bout. Les cartes ci-dessous séparent présence technique et capacité réelle.

Chaîne cible · non validée

Ce qui doit fonctionner avant mise en service

Chaque étape devra être testée ensemble. Aujourd’hui, un conteneur ou un workflow actif ne suffit pas à valider ce parcours.

Garde-fous

Ce qu’un agent ne décide pas seul

Sources observées

Inventaire live

Airtable

0 table

n8n

0 workflow

Runtime Postgres

Primitives versionnées

0 table

Agents Slack / Hermes

Présence technique et niveau de validation

0 composant

Évolution du système

Trajectoire d’architecture

Snapshot en cours...